CAT
/MCP
SkillsMCPMarketplacesDigestToolsAdvertise

This week in Claude

Every Monday: Claude Code, Agent SDK, MCP, and the Anthropic platform moves worth your time.

Skills by Category
Frontend DevelopmentBackend & APIsTesting & QASecurityDevOps & CI/CDGit & Pull RequestsDocumentationCode Review & QualityAI & Agent BuildingSkill Development
MCP Servers by Category
Sales & MarketingWeb & Browser AutomationDatabasesAI & LLM ToolsCloud & InfrastructureCommunication & MessagingDeveloper ToolsDesign & CreativeDocuments & KnowledgeSearch & Web Crawling
Marketplaces by Category
AI Agents & OrchestrationLLM IntegrationDevelopment ToolsFrontend & UIBackend & APIsDatabasesTesting & Code QualityDevOps & CloudSecurity & ComplianceGit & Version Control

Cross AI Tools

Discover Claude Code plugins, extensions, and tools. Automatically updated directory of Anthropic Claude AI marketplaces with development tools, productivity plugins, and integrations.

Resources

  • Browse Skills
  • Browse MCP Servers
  • Browse Marketplaces
  • Plugins Reference

Community

  • About
  • Tools
  • Feedback
  • Privacy Policy
  • Advertise

Built for the Claude Code community with Claude Code by @mertduzgun

Independent project, not affiliated with Anthropic

France Data Mcp

cturkieh/france-data-mcp
234 toolsSTDIO, HTTPregistry active
Summary

This server reconciles eight French public data sources into a single MCP interface, handling the messy reality of FINESS health facilities, INSEE SIRENE business registries, RPPS practitioner directories, and CNAM health centers. It exposes 34 tools that cross-reference establishments against demographic data at the IRIS neighborhood level, detect closed SIRET numbers invisible in DREES data, and geocode addresses through IGN. You get population density calculations, specialty lookups for 462K conventioned practitioners, and composite panoramas that combine territory demographics with nearby competitors and prescribers. The remote endpoint runs on Vercel with rate limits at 60 requests per minute, or you can self-host the TypeScript implementation.

CodeRabbit
CodeRabbit
AI writes the code. CodeRabbit catches the slop.
Try For Free →
Keep your Mac awake
Keep your Mac awake
Keep your Mac awake while Claude Code and 40+ AI agents run. Sleeps when they're idle.
One time payment $9 →
Context.devContext.dev
Context.dev
Integrate web data into your AI product. One API to scrape website & brand data.
Get API Key Now →
Make your agent a DeFi expert
Make your agent a DeFi expert
Agent, run crypto. Access onchain data & trade routes via 1inch.
Install now →
Make money from your Skills
Make money from your Skills
On Capafy, your Skill runs online 24/7 as an agent product, and you get paid every time someone uses it.
Start earning →
AppSignal
AppSignal
Monitor with ease. Code with confidence.
Start Free Trial →
CodeRabbit
CodeRabbit
AI writes the code. CodeRabbit catches the slop.
Try For Free →
Keep your Mac awake
Keep your Mac awake
Keep your Mac awake while Claude Code and 40+ AI agents run. Sleeps when they're idle.
One time payment $9 →
Context.devContext.dev
Context.dev
Integrate web data into your AI product. One API to scrape website & brand data.
Get API Key Now →
Make your agent a DeFi expert
Make your agent a DeFi expert
Agent, run crypto. Access onchain data & trade routes via 1inch.
Install now →
Make money from your Skills
Make money from your Skills
On Capafy, your Skill runs online 24/7 as an agent product, and you get paid every time someone uses it.
Start earning →
AppSignal
AppSignal
Monitor with ease. Code with confidence.
Start Free Trial →

Tools

Public tool metadata for what this MCP can expose to an agent.

34 tools
autocomplete_communeRecherche de communes françaises par nom, code postal ou code INSEE. Idéal pour autocomplétion. Source : geo.api.gouv.fr (DINUM/Etalab). Un (au moins) parmi `nom`, `codePostal`, `code` est requis. Alias acceptés : `q`/`query`/`search` → `nom`, `codepostal`/`postal_code` → `cod...5 params

Recherche de communes françaises par nom, code postal ou code INSEE. Idéal pour autocomplétion. Source : geo.api.gouv.fr (DINUM/Etalab). Un (au moins) parmi `nom`, `codePostal`, `code` est requis. Alias acceptés : `q`/`query`/`search` → `nom`, `codepostal`/`postal_code` → `cod...

Parameters* required
nomstring
Recherche par nom (autocomplétion). Ex: "Villeneuve d'Ascq", "Lyon".
codestring
Code INSEE exact (5 caractères). Ex: "59009".
limitnumber
Nombre max de résultats (1-30, défaut 10).default: 10
codePostalstring
Code postal exact (5 chiffres). Ex: "59650".
boostPopulationboolean
Trier par population décroissante. Recommandé pour les noms ambigus (ex: 'Charleville').default: true
get_commune_by_codeRécupère une commune par son code INSEE. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → champs commune à plat (nom, codesPostaux, centre…). `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }` orientant vers `autocomplete_commu...1 params

Récupère une commune par son code INSEE. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → champs commune à plat (nom, codesPostaux, centre…). `found: false` → `{ found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message }` orientant vers `autocomplete_commu...

Parameters* required
codestring
Code INSEE 5 caractères. Ex: "75056" Paris, "59009" Villeneuve-d'Ascq, "2A004" Ajaccio.
geocode_adresseGéocode une adresse française en coordonnées GPS. Source : IGN Géoplateforme (data.geopf.fr). Précision au numéro de rue. Le champ `score` (0-1) qualifie la fiabilité du match : >= 0.8 fiable, < 0.5 = match douteux (souvent un fallback rue/commune sans rapport avec l'adresse d...3 params

Géocode une adresse française en coordonnées GPS. Source : IGN Géoplateforme (data.geopf.fr). Précision au numéro de rue. Le champ `score` (0-1) qualifie la fiabilité du match : >= 0.8 fiable, < 0.5 = match douteux (souvent un fallback rue/commune sans rapport avec l'adresse d...

Parameters* required
adressestring
Adresse complète à géocoder.
codePostalstring
Optionnel — limiter le résultat à un code postal pour désambiguïser.
codeCommunestring
Optionnel — limiter au code INSEE de commune.
reverse_geocodeGéocodage inverse : à partir de coordonnées GPS, retrouve l'adresse la plus proche. Source : IGN Géoplateforme. Couverture France métropolitaine + DOM uniquement : des coordonnées hors zone (ex. New York) ou en pleine mer renvoient `null` (pas une erreur — c'est l'absence de r...2 params

Géocodage inverse : à partir de coordonnées GPS, retrouve l'adresse la plus proche. Source : IGN Géoplateforme. Couverture France métropolitaine + DOM uniquement : des coordonnées hors zone (ex. New York) ou en pleine mer renvoient `null` (pas une erreur — c'est l'absence de r...

Parameters* required
latnumber
Latitude (WGS84).
lonnumber
Longitude (WGS84).
populationPopulation d'une COMMUNE (code INSEE 5 car.), d'un DÉPARTEMENT (2-3 car.) OU d'un IRIS infracommunal (9 car.) — granularité auto-détectée par la longueur du `code`. Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. - IRIS (9 car., ex `751103701` = commune `75110` + IRIS `3701...1 params

Population d'une COMMUNE (code INSEE 5 car.), d'un DÉPARTEMENT (2-3 car.) OU d'un IRIS infracommunal (9 car.) — granularité auto-détectée par la longueur du `code`. Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. - IRIS (9 car., ex `751103701` = commune `75110` + IRIS `3701...

Parameters* required
codestring
Code INSEE — 5 caractères = commune (ex "75056"), 2-3 caractères = département (ex "75", "971", "2A"). Granularité auto-détectée par la longueur.
profil_irisProfil démographique au grain QUARTIER (IRIS) — la « demande » d'un territoire (âge, CSP, familles, revenu), à croiser avec l'offre de soins pour l'aide à l'implantation. Source : INSEE RP 2022 + FILOSOFI 2021 (tables ingérées, géo 01/01/2024). Retourne un `LookupResult` discr...4 params

Profil démographique au grain QUARTIER (IRIS) — la « demande » d'un territoire (âge, CSP, familles, revenu), à croiser avec l'offre de soins pour l'aide à l'implantation. Source : INSEE RP 2022 + FILOSOFI 2021 (tables ingérées, géo 01/01/2024). Retourne un `LookupResult` discr...

Parameters* required
latnumber
Latitude du point (mode point).
lonnumber
Longitude du point (mode point).
rayon_kmnumber
Rayon du bassin en km (0 < r ≤ 10). Absent = profil de l'îlot seul.
code_irisstring
Code IRIS 9 caractères (ex `751103701`) — alternatif au point.
entreprises_in_radiusRecherche d'entreprises françaises avec filtres NAF, code postal, département ou rayon géographique. Couvre tous secteurs (santé via NAF 8690B, 4773Z, 8710A, 8621Z, etc.). Source : DINUM Recherche Entreprises (SIRENE + RNE). Renvoie CA, dirigeants, tranches d'effectif et dates...10 params

Recherche d'entreprises françaises avec filtres NAF, code postal, département ou rayon géographique. Couvre tous secteurs (santé via NAF 8690B, 4773Z, 8710A, 8621Z, etc.). Source : DINUM Recherche Entreprises (SIRENE + RNE). Renvoie CA, dirigeants, tranches d'effectif et dates...

Parameters* required
qstring
Recherche textuelle libre (raison sociale, dirigeant…).
latnumber
Latitude du centre du cercle de recherche.
lonnumber
Longitude du centre du cercle de recherche.
nafstring
Code NAF principal (ex: '8690B' = labos, '4773Z' = pharmacies, '8710A' = EHPAD, '8621Z' = MG).
pagenumber
Page (1-indexed).default: 1
perPagenumber
Résultats par page (1-25, défaut 10).default: 10
radiusKmnumber
Rayon en km (1-50).
codePostalstring
Filtre alternatif : code postal exact.
departementstring
Filtre alternatif : code département.
includeDirigeantsboolean
Inclure la liste des dirigeants RNE dans chaque entreprise (défaut true). `false` strip `dirigeants: []` côté handler — utile en énumération volume où les dirigeants ne sont pas exploités (économie de tokens, groupes type Biogroup peuvent lister 20+ dirigeants par entité).default: true
entreprise_by_sirenRécupère le détail d'une entreprise française par son SIREN (9 chiffres) : raison sociale, NAF, finances historiques, dirigeants, établissements. Source : DINUM Recherche Entreprises. **Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`. - `found: true` → l'entre...1 params

Récupère le détail d'une entreprise française par son SIREN (9 chiffres) : raison sociale, NAF, finances historiques, dirigeants, établissements. Source : DINUM Recherche Entreprises. **Format de retour** : objet `LookupResult` discriminé par `found`. - `found: true` → l'entre...

Parameters* required
sirenstring
SIREN exact, 9 chiffres.
data_freshnessRetourne la fraîcheur des dumps de données ingérés côté serveur : FINESS DREES (bimestriel), Annuaire Santé Ameli (hebdomadaire), RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), Centres de Santé CNAM (hebdomadaire). Pour chaque source : `last_success_at` ISO timestamp, `last_success_row_...

Retourne la fraîcheur des dumps de données ingérés côté serveur : FINESS DREES (bimestriel), Annuaire Santé Ameli (hebdomadaire), RPPS / Annuaire Santé ANS (mensuel), Centres de Santé CNAM (hebdomadaire). Pour chaque source : `last_success_at` ISO timestamp, `last_success_row_...

No parameter schema in public metadata yet.

compare_raison_sociale_finess_vs_rppsCompare la raison sociale FINESS DREES vs RPPS / Annuaire Santé ANS pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne juste les deux libellés + un statut de comparaison. Le caller décide quoi faire de la divergence. Utilité : RPPS reflète souvent p...1 params

Compare la raison sociale FINESS DREES vs RPPS / Annuaire Santé ANS pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne juste les deux libellés + un statut de comparaison. Le caller décide quoi faire de la divergence. Utilité : RPPS reflète souvent p...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact (9 chiffres).
compare_adresse_cnam_vs_finessCompare l'adresse d'un centre de santé côté CNAM (Annuaire santé Ameli) vs FINESS DREES pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne les deux adresses, un `score_dice` (0..1, informatif ; `null` si non comparable car `finess_absent`) et un `st...1 params

Compare l'adresse d'un centre de santé côté CNAM (Annuaire santé Ameli) vs FINESS DREES pour un même num_finess. Primitive brute SANS interprétation métier — retourne les deux adresses, un `score_dice` (0..1, informatif ; `null` si non comparable car `finess_absent`) et un `st...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact (9 chiffres).
historique_etablissementReconstitue la timeline complète d'un établissement de santé (ouvertures, fermetures, changements de NAF/enseigne) en croisant FINESS DREES ↔ resolver SIRET (RPPS + DINUM) ↔ SIRENE INSEE V3.11. Lit les `periodesEtablissement` complètes pour chaque SIRET candidat. **V0.7.0** :...1 params

Reconstitue la timeline complète d'un établissement de santé (ouvertures, fermetures, changements de NAF/enseigne) en croisant FINESS DREES ↔ resolver SIRET (RPPS + DINUM) ↔ SIRENE INSEE V3.11. Lit les `periodesEtablissement` complètes pour chaque SIRET candidat. **V0.7.0** :...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact (9 chiffres).
reconcilier_finess_sireneCroise FINESS DREES ↔ SIRENE INSEE V3.11 et calcule un score de cohérence (Sørensen-Dice sur bigrammes) pour chaque SIRET candidat. Utile pour confirmer/infirmer un appariement num_finess ↔ SIRET avant prospection ou cross-check qualité. Logique : 1. Récupère FINESS (raison so...1 params

Croise FINESS DREES ↔ SIRENE INSEE V3.11 et calcule un score de cohérence (Sørensen-Dice sur bigrammes) pour chaque SIRET candidat. Utile pour confirmer/infirmer un appariement num_finess ↔ SIRET avant prospection ou cross-check qualité. Logique : 1. Récupère FINESS (raison so...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact (9 chiffres).
verifier_site_actifVérifie si un établissement de santé FINESS est encore en activité en croisant FINESS DREES ↔ RPPS (pivot SIRET) ↔ DINUM (liste complète des SIRET du SIREN, incluant les fermés). Détecte les SIRET fermés encore listés actifs côté FINESS (DREES a 1-2 mois de retard). **V0.16 —...1 params

Vérifie si un établissement de santé FINESS est encore en activité en croisant FINESS DREES ↔ RPPS (pivot SIRET) ↔ DINUM (liste complète des SIRET du SIREN, incluant les fermés). Détecte les SIRET fermés encore listés actifs côté FINESS (DREES a 1-2 mois de retard). **V0.16 —...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact (9 chiffres).
etablissement_by_siretRécupère le détail d'un établissement par son SIRET (14 chiffres) via l'API SIRENE INSEE V3.11 : raison sociale de l'unité légale, enseigne commerciale, NAF de l'établissement, dates de création/fermeture, statut administratif actif/fermé, adresse complète, tranche d'effectif....1 params

Récupère le détail d'un établissement par son SIRET (14 chiffres) via l'API SIRENE INSEE V3.11 : raison sociale de l'unité légale, enseigne commerciale, NAF de l'établissement, dates de création/fermeture, statut administratif actif/fermé, adresse complète, tranche d'effectif....

Parameters* required
siretstring
SIRET exact, 14 chiffres.
etablissements_finess_in_radiusRecherche d'établissements de santé FINESS dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Filtrable par familles. 24 valeurs disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagn...6 params

Recherche d'établissements de santé FINESS dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Filtrable par familles. 24 valeurs disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagn...

Parameters* required
latnumber
Latitude du centre (WGS84).
lonnumber
Longitude du centre (WGS84).
limitnumber
Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).default: 100
famillesarray
Familles FINESS à inclure (24 valeurs disponibles, voir enum). Si omis, toutes catégories.
radius_kmnumber
Rayon en km (0.1-50, défaut 5).default: 5
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
etablissements_finess_by_categorieListe des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts...6 params

Liste des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts...

Parameters* required
limitnumber
Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).default: 100
categoriestring
Famille FINESS recherchée (24 valeurs disponibles, voir enum).one of mco · ssr · sld · had · psychiatrie · dialyse
code_inseestring
Code INSEE de commune (5 caractères). Optionnel. XOR strict avec `departement` et `nom_commune`.
departementstring
Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères. Optionnel. Combinable avec `nom_commune` comme hint resolver (filtre les homonymes), sinon XOR strict avec `code_insee` et `nom_commune`.
nom_communestring
Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: "Lille", "Saint-Étienne". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Si ambigu (ex "Saint-Martin" → 5 villes), retourne une erreur structurée avec candidates. Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation. Abréviations type "St-Martin" non reconnues — utiliser le nom officiel complet.
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
etablissement_by_finessRécupère le détail complet d'un établissement de santé par son numéro FINESS (9 chiffres) : raison sociale, catégorie + famille, adresse complète (voie + CP + ville + code INSEE + département), coordonnées GPS, téléphone. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`...2 params

Récupère le détail complet d'un établissement de santé par son numéro FINESS (9 chiffres) : raison sociale, catégorie + famille, adresse complète (voie + CP + ville + code INSEE + département), coordonnées GPS, téléphone. Retourne un objet `LookupResult` discriminé par `found`...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact (9 chiffres).
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
centres_sante_in_radiusRecherche des Centres de Santé (CDS) dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (mention obligatoire L.1461-2 CSP — sync hebdomadaire CNAM). Différenciateur métier vs `etablissements_finess_in_radius` filtré famille=124 :...8 params

Recherche des Centres de Santé (CDS) dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (mention obligatoire L.1461-2 CSP — sync hebdomadaire CNAM). Différenciateur métier vs `etablissements_finess_in_radius` filtré famille=124 :...

Parameters* required
latnumber
Latitude du centre (WGS84). Ex: 48.872 (Paris).
lonnumber
Longitude du centre (WGS84). Ex: 2.317 (Paris).
limitnumber
Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).default: 100
radius_kmnumber
Rayon en km (0.1-50, défaut 5).default: 5
type_etab_codesarray
Codes type établissement Annexe B : ['124'] CDS standard (défaut implicite), ['125'] CDS dentaire deprecated. Vide = tous types.
specialite_codesarray
Codes spécialité CNAM Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] chirurgien-dentiste). Match any-of. Vide = pas de filtre spécialité.
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
accepte_carte_vitaleboolean
Filtre par acceptation carte Vitale. true = uniquement CDS qui acceptent CV, false = uniquement ceux qui ne l'acceptent pas. Omis = pas de filtre.
centres_sante_by_finessRécupère le détail d'un Centre de Santé (CDS) par son numéro FINESS. Différenciateur métier vs `etablissement_by_finess` : expose **carte_vitale**, **APCV**, et **spécialités exercées sur place** (Annexe A CNAM). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true`...2 params

Récupère le détail d'un Centre de Santé (CDS) par son numéro FINESS. Différenciateur métier vs `etablissement_by_finess` : expose **carte_vitale**, **APCV**, et **spécialités exercées sur place** (Annexe A CNAM). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true`...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact 9 chiffres. Ex: '750000123'.
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
professionnels_in_radiusRecherche de professionnels de santé libéraux conventionnés dans un rayon géographique. Précision géo HYBRIDE depuis le géocodage BAN (Chantier C) : ~77 % des PS sont géolocalisés à l'adresse précise (rue/bâtiment, `distance_km` exacte au m près), ~23 % restent au centroïde co...9 params

Recherche de professionnels de santé libéraux conventionnés dans un rayon géographique. Précision géo HYBRIDE depuis le géocodage BAN (Chantier C) : ~77 % des PS sont géolocalisés à l'adresse précise (rue/bâtiment, `distance_km` exacte au m près), ~23 % restent au centroïde co...

Parameters* required
latnumber
Latitude du centre (WGS84).
lonnumber
Longitude du centre (WGS84).
limitnumber
Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication.default: 100
radius_kmnumber
Rayon en km (0.1-50, défaut 5).default: 5
dedupe_by_psboolean
Regrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false (comportement V0.4 historique : un PS multi-sites = N entrées).default: false
precise_onlyboolean
Si true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux géocodés à l'adresse BAN, à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète). Défaut false.default: false
type_ps_codesarray
Liste de codes type PS Ameli (3 valeurs présentes en base : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux fourre-tout — IDE/kinés/sages-femmes/podologues/orthophonistes/orthoptistes/IPA, '5' chirurgiens-dentistes). Pour cibler une seule profession, préférer `specialite_codes`. Si omis, tous types.
specialite_codesarray
Liste de codes spécialité Ameli (ex: ['01'] MG, ['03'] cardio). Si omis, toutes spécialités.
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
professionnels_par_specialite_deptListe des professionnels de santé libéraux conventionnés d'un département, avec filtres optionnels par spécialité ou type de PS. Pour énumération administrative — pas de rayon. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE...7 params

Liste des professionnels de santé libéraux conventionnés d'un département, avec filtres optionnels par spécialité ou type de PS. Pour énumération administrative — pas de rayon. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE...

Parameters* required
limitnumber
Nombre max de résultats (1-500, défaut 100). Appliqué AVANT déduplication.default: 100
offsetnumber
Décalage de pagination (≥ 0, défaut 0). Combiner avec `limit` pour énumérer un département à fort effectif. Re-paginer tant que `truncated=true`.default: 0
departementstring
Code département INSEE : 2 caractères métropole/Corse ('01'-'95', '2A'/'2B'), 3 caractères DOM ('971'-'978').
dedupe_by_psboolean
Regrouper les entrées par praticien (nom + prénom + code spécialité) et lister chaque adresse d'exercice dans `sites[]`. Défaut false.default: false
type_ps_codestring
Code type PS Ameli ('1' médecins, '2' auxiliaires médicaux, '5' chirurgiens-dentistes). Optionnel — préférer `specialite_code` pour un ciblage précis. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_types_ps')`.
specialite_codestring
Code spécialité Ameli (ex: '01' MG, '24' IDE, '26' kiné, '03' cardio). Optionnel. Liste complète via `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`.
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
lister_nomenclatureDécouverte des nomenclatures de codes du serveur (tool unique paramétré par `referentiel`) — à appeler avant de filtrer un autre tool plutôt que deviner les codes. ⚠️ Les 3 nomenclatures sont DISTINCTES : un même nombre y désigne des choses différentes (ex '10' = Médecin côté...5 params

Découverte des nomenclatures de codes du serveur (tool unique paramétré par `referentiel`) — à appeler avant de filtrer un autre tool plutôt que deviner les codes. ⚠️ Les 3 nomenclatures sont DISTINCTES : un même nombre y désigne des choses différentes (ex '10' = Médecin côté...

Parameters* required
limitnumber
Nombre max de résultats (défaut 50, max 1000). Triés par fréquence décroissante. La réponse expose `total` (effectif réel) et `truncated` — re-appeler avec un `limit` supérieur pour la liste complète.
referentielstring
Nomenclature à lister. `ameli_specialites` / `ameli_types_ps` = Ameli (libéraux conventionnés) ; `rpps_savoir_faire` = spécialités médicales ANS/RPPS (nomenclature DISTINCTE).one of ameli_specialites · ameli_types_ps · rpps_savoir_faire
profession_codestring
Référentiel `rpps_savoir_faire` UNIQUEMENT : code profession ANS (TRE_R94). Défaut '10' (Médecin). String vide ou 'null' = tous savoir_faire, toutes professions.
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
include_specialitesboolean
Référentiel `ameli_types_ps` UNIQUEMENT : inclure le sous-tableau `specialites_presentes` détaillé (défaut true). `false` → remplacé par `nb_specialites` (compteur), ~6K tokens économisés.default: true
professionnels_rpps_in_radiusTrouve les PS dans un rayon via RPPS (Annuaire Santé ANS — **tous statuts** : libéraux + salariés + mixtes + remplaçants ; vs `professionnels_in_radius` Ameli = libéraux conventionnés seuls). **Param critique `precise_only`** — Défaut `false` (mode hybride). À `true` : ne renv...10 params

Trouve les PS dans un rayon via RPPS (Annuaire Santé ANS — **tous statuts** : libéraux + salariés + mixtes + remplaçants ; vs `professionnels_in_radius` Ameli = libéraux conventionnés seuls). **Param critique `precise_only`** — Défaut `false` (mode hybride). À `true` : ne renv...

Parameters* required
limitnumber
Nombre max de résultats retournés (défaut serveur 100).
centerobject
Centre du cercle de recherche (coordonnées WGS84).
radius_kmnumber
Rayon en km (0.1-50).
precise_onlyboolean
Si true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que ceux à `distance_km` exacte (cf. description du tool pour la sémantique complète et le seuil d'usage recommandé). Défaut false.default: false
profession_codesarray
Codes profession ANS (ex: ['10'] Médecin, ['60'] Infirmier). Si omis, toutes professions.
include_etudiantsboolean
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
savoir_faire_codesarray
Codes savoir-faire ANS (spécialités fines DES/DESC). Si omis, tous savoir-faire.
mode_exercice_codesarray
Codes mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). Si omis, tous modes.
include_agents_publicsboolean
professionnels_rpps_par_deptListe tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer `professionnels_par_specialite_dept` (Ameli). Re-paginer via `offset` tant que `truncated=true`. Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adres...9 params

Liste tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer `professionnels_par_specialite_dept` (Ameli). Re-paginer via `offset` tant que `truncated=true`. Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adres...

Parameters* required
limitnumber
Nombre max de résultats par page (défaut serveur 100).
offsetnumber
Offset pour pagination (défaut 0). Re-paginer tant que `truncated=true`.
departementstring
Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/TOM 3 caractères.
profession_codestring
Code profession ANS (ex: '10' Médecin, '60' Infirmier). Optionnel.
include_etudiantsboolean
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
savoir_faire_codestring
Code savoir-faire ANS (spécialité fine DES/DESC). Optionnel.
mode_exercice_codestring
Code mode d'exercice ANS (libéral / salarié / mixte). Optionnel.
include_agents_publicsboolean
rpps_dans_etablissementListe les PS rattachés à un établissement FINESS (`num_finess` 9 chiffres). Pivot RPPS↔FINESS — répond à "qui travaille dans ce labo / hôpital / clinique ?". Le `mode_exercice` distingue les libéraux exerçant sur place (vacations) des salariés. Couverture : RPPS expose ce lien...5 params

Liste les PS rattachés à un établissement FINESS (`num_finess` 9 chiffres). Pivot RPPS↔FINESS — répond à "qui travaille dans ce labo / hôpital / clinique ?". Le `mode_exercice` distingue les libéraux exerçant sur place (vacations) des salariés. Couverture : RPPS expose ce lien...

Parameters* required
limitnumber
num_finessstring
include_etudiantsboolean
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
include_agents_publicsboolean
densite_santeDensité de santé pour 100 000 habitants — `cible: professionnels` (RPPS) OU `cible: etablissements` (FINESS). Niveau **département** (`code_dept`) OU **commune** (`code_insee` / `nom_commune`). Exactement un scope des trois requis. Croise le count (RPPS ou FINESS) et INSEE Mel...11 params

Densité de santé pour 100 000 habitants — `cible: professionnels` (RPPS) OU `cible: etablissements` (FINESS). Niveau **département** (`code_dept`) OU **commune** (`code_insee` / `nom_commune`). Exactement un scope des trois requis. Croise le count (RPPS ou FINESS) et INSEE Mel...

Parameters* required
ciblestring
`professionnels` = densité de PS (RPPS, filtres profession_code/savoir_faire_code/mode_exercice_codes) ; `etablissements` = densité d'établissements (FINESS, `famille` obligatoire).one of professionnels · etablissements
famillestring
cible='etablissements' UNIQUEMENT (obligatoire) : famille FINESS à compter (labo, pharmacie, ehpad, mco, ssr, psychiatrie, dialyse, imagerie, had, msp_cpts, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, pmi, prevention_sante, etc.).
code_deptstring
Code INSEE du département 2-3 caractères. Ex: "75" Paris, "59" Nord, "2A" Corse-du-Sud, "971" Guadeloupe. Sémantique conditionnelle : seul = scope dept entier ; combiné avec `nom_commune` = hint resolver pour désambiguer les homonymes. XOR avec `code_insee`.
code_inseestring
Code INSEE de la commune 5 caractères. Ex: "59009" Villeneuve-d'Ascq, "33063" Bordeaux, "2A004" Ajaccio. Paris/Lyon/Marseille NON supporté au niveau commune (densité indisponible — voir description) : utiliser code_dept. XOR avec `code_dept` et `nom_commune`.
nom_communestring
Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`). Ex: "Lille", "Villeneuve-d'Ascq". Le serveur résout en interne via geo.api.gouv.fr. Combinable avec `code_dept` comme hint de désambiguïsation pour homonymes (ex "Saint-Martin" + dept "65"). XOR avec `code_insee`.
profession_codestring
cible='professionnels' UNIQUEMENT : code profession ANS (TRE_R94). Default '10' (Médecin). Ex : '60' Infirmier, '21' Pharmacien, '50' Sage-femme, '40' Chirurgien-dentiste, '70' Masseur-kinésithérapeute.
compare_nationalboolean
Ajoute le calcul France entière + écart relatif en % (recommandé pour qualifier 'sous-doté'/'sur-doté').default: false
include_etudiantsboolean
savoir_faire_codestring
cible='professionnels' UNIQUEMENT : code spécialité (savoir_faire). Pertinent surtout pour profession_code=10 (médecin). Ex : 'SM04' Cardiologie, 'SM15' Dermatologie et vénéréologie, 'SM02' Anesthésie-réanimation, 'SM26' Médecine générale. Voir lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire') pour la liste exhaustive.
mode_exercice_codesarray
cible='professionnels' UNIQUEMENT : codes mode_exercice ANS à inclure. Default ['L','S','M'] (libéral + salarié + mixte = activité régulière DREES). Passer ['L'] pour libéraux seuls. Codes mode_exercice ANS : L libéral, S salarié, M mixte, R remplaçant, B bénévole, A autre.
include_agents_publicsboolean
panorama_sante_territoirePanorama santé d'une commune française en 1 appel (V0.9). Agrège en parallèle : population (INSEE Melodi), densités médecins + infirmiers + pharmaciens avec comparaison nationale (méthodo DREES), nombre d'établissements FINESS par famille (default ["labo","pharmacie","ehpad","...4 params

Panorama santé d'une commune française en 1 appel (V0.9). Agrège en parallèle : population (INSEE Melodi), densités médecins + infirmiers + pharmaciens avec comparaison nationale (méthodo DREES), nombre d'établissements FINESS par famille (default ["labo","pharmacie","ehpad","...

Parameters* required
code_inseestring
Code INSEE de la commune 5 caractères. Ex: "59009" Villeneuve-d'Ascq, "33063" Bordeaux, "2A004" Ajaccio. Paris/Lyon/Marseille NON supporté (voir description). XOR avec `nom_commune`.
departementstring
Code département INSEE (V0.19, hint resolver UNIQUEMENT). À utiliser EN COMBINAISON avec `nom_commune` pour désambiguer les homonymes. Seul, lève une erreur (panorama = calcul commune uniquement, utiliser `code_insee` ou `nom_commune`).
nom_communestring
Nom officiel de commune (alternative à `code_insee`, V0.19). Ex: "Lille", "Saint-Étienne". Combinable avec `departement` comme hint de désambiguïsation pour homonymes (ex "Saint-Martin" + dept "65"). Abréviations type "St-Martin" non reconnues.
finess_famillesarray
Familles FINESS à inclure dans le décompte établissements. Default ["labo","pharmacie","ehpad","mco","msp_cpts"]. Passer [] pour omettre le décompte FINESS (renvoie uniquement population + densités PS).
inspect_siteVue 360 d'un établissement de santé en 1 appel (V0.10). Pendant naturel de `panorama_sante_territoire` côté **site** : agrège en parallèle (a) identification FINESS DREES (raison sociale, adresse, téléphone), (b) statut administratif SIRENE via le resolver SIRET (verdicts site...3 params

Vue 360 d'un établissement de santé en 1 appel (V0.10). Pendant naturel de `panorama_sante_territoire` côté **site** : agrège en parallèle (a) identification FINESS DREES (raison sociale, adresse, téléphone), (b) statut administratif SIRENE via le resolver SIRET (verdicts site...

Parameters* required
num_finessstring
Numéro FINESS exact 9 chiffres. Ex: '590048997'.
rpps_limitinteger
Nombre max de PS dans `professionnels.sample`. `professionnels.count` = taille du sample (≤ cette borne), pas le total du site ; `truncated: true` signale qu'il y a davantage de PS. Borné [1, 50]. Défaut 10.
historique_detailboolean
Inclure les timelines SIRENE détaillées dans `historique.siret_timelines` (défaut true). `false` = payload allégé (~7K tokens en moins) : `historique` ne porte qu'un `resume` (counts) + un pointeur vers `historique_etablissement`.default: true
rpps_search_by_nameTrouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : "Dr Martin à Paris" → `nom: "Martin", departement: "75"`. Nom obligatoire ; `prenom` et `departement` affinent. Tri par `match_score` ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 =...7 params

Trouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : "Dr Martin à Paris" → `nom: "Martin", departement: "75"`. Nom obligatoire ; `prenom` et `departement` affinent. Tri par `match_score` ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 =...

Parameters* required
nomstring
Nom de famille (non vide).
limitnumber
Nombre max de résultats (1-500, défaut 100).default: 100
prenomstring
Prénom du PS.
departementstring
Code département INSEE (ex: '75', '2A', '2B', '971'). Métropole 2 caractères (Corse '2A'/'2B', pas '20'), DOM/COM 3 caractères.
include_etudiantsboolean
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
include_agents_publicsboolean
professionnel_by_rppsRécupère la fiche complète d'un PS par identifiant national (`rpps_id` / IDNPS, 11 ou 12 chiffres — IDs émis depuis 2020 ont un préfixe `"81"` = 12 chars ; anciens IDs = 11 chars). Renvoie N entrées quand le PS exerce sur plusieurs sites (1 par site, chacun avec sa propre `geo...2 params

Récupère la fiche complète d'un PS par identifiant national (`rpps_id` / IDNPS, 11 ou 12 chiffres — IDs émis depuis 2020 ont un préfixe `"81"` = 12 chars ; anciens IDs = 11 chars). Renvoie N entrées quand le PS exerce sur plusieurs sites (1 par site, chacun avec sa propre `geo...

Parameters* required
rpps_idstring
include_freshnessboolean
Si true, ajoute un champ `data_freshness` au payload (dans `query_metadata` si présent, sinon à la racine) listant la dernière ingestion réussie par source (FINESS, Ameli, RPPS, CDS) avec `staleness_days`. Opt-in pour ne pas alourdir les payloads par défaut. Cache 5min côté serveur — coût négligeable.default: false
finess_sirene_coverage_in_radiusCompare la couverture du référentiel FINESS DREES (sites physiques agréés LBM/pharmacie/etc.) au référentiel SIRENE DINUM (SIRET physiques actifs au NAF cible) dans un rayon géographique. Métrique : ratio sites FINESS / SIRET SIRENE. Utile pour détecter une sur-déclaration FIN...6 params

Compare la couverture du référentiel FINESS DREES (sites physiques agréés LBM/pharmacie/etc.) au référentiel SIRENE DINUM (SIRET physiques actifs au NAF cible) dans un rayon géographique. Métrique : ratio sites FINESS / SIRET SIRENE. Utile pour détecter une sur-déclaration FIN...

Parameters* required
latnumber
Latitude WGS84 du centre de la zone.
lonnumber
Longitude WGS84 du centre de la zone.
nafstring
Code NAF SIRENE à comparer (ex: '8690B' labos d'analyses médicales, '4773Z' pharmacies, '8621Z' médecine générale).
famillesarray
Familles FINESS à inclure côté DREES. V0.13.2 : si omis, auto-dérivé du NAF cible via la table naf-finess-mapping (ex: naf=8690B → familles=[labo] ; naf=8610Z → multi-familles hospitalières). Passer explicitement si vous voulez restreindre davantage le scope. Valeurs : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement.
radius_kmnumber
Rayon de la zone en km (0.1-50, défaut 5).default: 5
max_unites_legalesnumber
Nombre maximum d'unités légales DINUM à déplier (1-25, défaut 10). Au-delà : truncated_unites_legales=true.default: 10
panorama_implantation_completÉtude d'implantation labo en 1 appel (V0.23). Géocode l'adresse cible puis agrège EN PARALLÈLE 7 sections : `territoire` (densités PS commune vs national + établissements), `demande` (profil démographique du BASSIN — rayon — via profil_iris : âge, CSP, revenu pondéré), `concur...4 params

Étude d'implantation labo en 1 appel (V0.23). Géocode l'adresse cible puis agrège EN PARALLÈLE 7 sections : `territoire` (densités PS commune vs national + établissements), `demande` (profil démographique du BASSIN — rayon — via profil_iris : âge, CSP, revenu pondéré), `concur...

Parameters* required
pointobject
Coordonnées { lat, lon } si déjà connues (skip géocodage). Fournir `code_insee` avec.
adressestring
Adresse cible, géocodée en interne via IGN. Ex: "12 rue Nationale, Lille". XOR avec `point`.
rayon_kmnumber
Rayon du bassin de l'étude (km). Défaut 5.
code_inseestring
Code INSEE commune (avec `point`, quand le géocodage est déjà fait).
enrichir_concurrentsEnquête approfondie sur le top concurrents (V0.23). Pour chaque FINESS : statut actif + taille d'équipe + historique récent (inspect_site), signal M&A — rebranding en cours — (compare raison sociale FINESS vs RPPS), groupe parent (entreprise_by_siren : Biogroup/Cerballiance/…...2 params

Enquête approfondie sur le top concurrents (V0.23). Pour chaque FINESS : statut actif + taille d'équipe + historique récent (inspect_site), signal M&A — rebranding en cours — (compare raison sociale FINESS vs RPPS), groupe parent (entreprise_by_siren : Biogroup/Cerballiance/…...

Parameters* required
maxnumber
Cap dur du nombre de concurrents enquêtés. Défaut 3.
finessarray
Numéros FINESS à enquêter (typiquement le top 3 concurrents par distance).

france-data-mcp

MCP TypeScript qui croise et réconcilie 13 référentiels publics français (INSEE SIRENE, IRIS & Melodi, FINESS DREES, RPPS / Annuaire Santé ANS, Annuaire Santé Ameli, Centres de Santé CNAM, DVF / DGFiP, Sit@del / SDES, PLU via apicarto, IGN Géoplateforme, geo.api.gouv.fr & Recherche Entreprises DINUM). Détecte les SIRET fermés invisibles côté DREES, distingue site vs groupe, croise l'offre de soins avec la démographie au quartier, évalue le potentiel immobilier d'un site (prix DVF €/m², permis de construire, zones AU du PLU), expose la fraîcheur de chaque source.

License: MIT CI MCP npm smithery badge

🇫🇷 Documentation principale en français. English version →


Installation

Option 1 — URL distante (claude.ai, Claude Code, Cursor)

https://france-data-mcp.vercel.app/mcp

ClientConfig
claude.aiSettings → Connectors → Add custom connector → URL ci-dessus
Claude Code~/.claude.json → mcpServers → { "type": "http", "url": "..." }
Cursor~/.cursor/mcp.json → même configuration

Option 2 — Wrapper npm stdio (Claude Desktop natif, autres clients)

{
  "mcpServers": {
    "france-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "france-data-mcp"]
    }
  }
}

Le wrapper forwarde stdio → endpoint HTTPS distant. Aucune DB locale à provisionner. Override possible : FRANCE_DATA_MCP_URL=https://mon-miroir.example/mcp.

Détails par client + self-hosting : docs/installation-claude.md.


Pourquoi ce projet

Les APIs officielles (INSEE, FINESS DREES, RPPS ANS, Annuaire Ameli, Centres de Santé CNAM, IGN, DINUM) existent mais sont éclatées, sous-documentées et pleines de pièges : rate limits, formats CSV propriétaires, latence DREES de 1-2 mois, diffusion partielle INSEE, mappings inconsistants Ameli ↔ RPPS.

france-data-mcp est le premier MCP qui croise factuellement ces sources pour répondre à des questions concrètes — cartographie d'offre de soins, étude de marché territoriale, journalisme local, civic-tech.


Périmètre — 13 sources publiques croisées

  • 🗺️ Territoire (2) : geo.api.gouv.fr (DINUM, communes), IGN Géoplateforme (géocodage)
  • 🏥 Santé (3) : FINESS / DREES (~95 K établissements), Annuaire Santé Ameli (~462 K libéraux), RPPS / ANS (~2,2 M PS actifs)
  • 🩺 Centres de Santé (1) : Annuaire santé CNAM (~3 K structures L.6323-1 CSP, sync hebdomadaire)
  • 📊 Démographie infracommunale (2) : INSEE IRIS (~48,6 K quartiers — RP 2022, FILOSOFI 2021 revenu, contours IGN) + INSEE Melodi (population de référence)
  • 🏢 Entreprises (2) : DINUM Recherche Entreprises + INSEE SIRENE V3.11
  • 🏗️ Immobilier (3) : ventes foncières DVF / DGFiP (€/m², cache paresseux PostGIS), permis de construire Sit@del via API DiDo / SDES (live), zones AU du PLU via apicarto / IGN (live)

Cross-source : réconciliation FINESS ↔ RPPS ↔ SIRENE pour détecter SIRET fermés, rebrandings, raisons sociales périmées.


Outils MCP (36 tools)

🗺️ Territoire (4)

autocomplete_commune · get_commune_by_code · geocode_adresse · reverse_geocode

🏢 Entreprises (3)

entreprises_in_radius · entreprise_by_siren (+ fallback INSEE SIRENE V3.11) · etablissement_by_siret

🏥 Établissements santé FINESS (3)

etablissements_finess_in_radius · etablissements_finess_by_categorie · etablissement_by_finess

24 familles couvrant ~92 % du volume. Source DREES rafraîchie bimestriellement.

👨‍⚕️ Professionnels libéraux Ameli (2)

professionnels_in_radius · professionnels_par_specialite_dept

Libéraux conventionnés uniquement (~462 K). Découverte des codes spécialité/type_ps : lister_nomenclature (voir ci-dessous).

🩺 Tous les PS — RPPS / Annuaire Santé ANS (5)

professionnels_rpps_in_radius · professionnels_rpps_par_dept · rpps_dans_etablissement · rpps_search_by_name (fuzzy) · professionnel_by_rpps (+ fallback FHIR ANS)

~2,2 M PS actifs (libéraux + salariés privés + hospitaliers contractuels + agents publics). Par défaut : Civils uniquement.

🩺 Centres de Santé — Annuaire CNAM (2)

centres_sante_in_radius · centres_sante_by_finess

Structures de soins ambulatoires non lucratives (L.6323-1 CSP, ~3 K). Différenciateur vs FINESS famille=124 : expose carte Vitale, APCV et spécialités exercées sur place (Annexe A CNAM, ~70 codes). Coords = centroïde commune. Sync hebdomadaire.

📊 Démographie & densités — INSEE Melodi + IRIS (3)

Population de référence INSEE croisée avec RPPS / FINESS — méthodologie DREES (ratios pour 100 k hab.). Maille IRIS (quartier, ~48,6K zones) pour la DEMANDE, à croiser avec l'offre de soins.

population (IRIS 9 car., commune 5 car. ou département 2-3 car. — granularité auto-détectée par la longueur du code) · densite_sante (cible: professionnels RPPS ou etablissements FINESS — labos, pharmacies, EHPAD, hôpitaux ; + comparaison nationale matview <50 ms) · profil_iris (point ou code_iris, rayon_km?) — profil démo d'un îlot ou d'un bassin (âge, CSP, familles, revenu) au RP 2022 + FILOSOFI 2021

🔎 Découverte des nomenclatures (1)

lister_nomenclature (referentiel: ameli_specialites | ameli_types_ps | rpps_savoir_faire) — codes spécialité/type_ps Ameli et savoir_faire RPPS dans un seul tool (remplace les 3 anciens lister_*).

🧭 Agrégateurs & études composites (4)

  • panorama_sante_territoire (V0.9) — 1 call : population + densités médecins/infirmiers/pharmaciens vs national + count FINESS par famille (labo, pharmacie, EHPAD, MCO, MSP/CPTS) + bloc demande IRIS (profil démo commune : âge, CSP, familles, revenu). Granularité explicite (niveau: commune, niveauEtablissements: departement | indisponible).
  • inspect_site (V0.10) — vue 360 d'un établissement en 1 call : identification FINESS + statut administratif SIRENE (resolver SIRET) + PS rattachés + historique INSEE.
  • panorama_implantation_complet (V0.23) — étude d'implantation labo en 1 call : 7 sections (territoire, demande IRIS du bassin, concurrents, pourvoyeurs MCO/EHPAD/SSR, prescripteurs RPPS+IDEL, centres de santé, qualité référentiels). Résumés, jamais de listes brutes ; dégradation par section.
  • enrichir_concurrents (V0.23) — enquête sur le top concurrents (statut actif + équipe + signal M&A + groupe parent), cap dur max=3.

🏗️ Immobilier — potentiel d'un site (2)

dynamique_immobiliere (V0.26) — composite en 1 call : permis de construire (Sit@del / DiDo SDES, live) + zones AU du PLU (apicarto / IGN, live) + ventes de terrains DVF. Sortie 2 registres : note (volume → scoring) / info (quartiers AU + prix → contexte) ; geojson = polygones des zones AU. · cout_foncier (V0.26) — prix médian €/m² DVF (P25/P75, n_ventes, période), info seule.

Source DVF / DGFiP (cache paresseux PostGIS, anon lit / service écrit). Permis et zones AU = live (pas d'ingestion). Pensé pour les rapports d'implantation.

🔀 Croisement multi-source (7)

Réconciliation FINESS ↔ RPPS ↔ SIRENE ↔ CNAM — faits bruts sans interprétation métier.

data_freshness · verifier_site_actif · compare_raison_sociale_finess_vs_rpps · compare_adresse_cnam_vs_finess · historique_etablissement · reconcilier_finess_sirene · finess_sirene_coverage_in_radius


Garde-fous publics

  • Rate limit : 60 req/min par IP sur tools/call (les méthodes meta restent libres). Au-delà : erreur -32000 avec data.retryAfterSeconds.
  • Logs JSON structurés par requête : ts, method, tool, ip_hash (SHA-256 salé), duration_ms, outcome. Aucune IP en clair, aucun argument tool persisté.
  • Sentry error monitoring sur les 500 internes (tags mcp.method, mcp.tool, mcp.outcome).
  • RGPD : rétention 30j sur Axiom, hash IP salé, droits d'accès / effacement. Politique complète dans PRIVACY.md.

Usage intensif : throttler côté client ou self-héberger.


État du projet

✅ V0.26.2 — en production. Sur le registry MCP officiel. Détail : CHANGELOG.

Dernier patch (V0.26.2) : un point sans adresse proche (site industriel isolé / littoral, ex. Orano La Hague) est désormais rattaché à sa commune par ses frontières (point-dans-polygone), ce qui restaure les permis Sit@del (dynamique_immobiliere) et la couverture FINESS↔SIRENE (finess_sirene_coverage_in_radius) sur ces sites. Surface inchangée (13 référentiels / 36 outils).

Roadmap

  • V1.0+ : DOM-COM (IRIS + santé), DPC.

Historique des versions livrées : CHANGELOG.


Contribuer

Ouvrir une issue pour discuter avant d'envoyer une PR.


Licence

MIT — voir LICENSE. Les données restent sous leurs licences respectives :

SourceLicenceMention obligatoire
FINESSLicence Ouverte (Etalab)« Source : FINESS, ANS/DREES »
Annuaire Santé AmeliArt. L.1461-2 CSP« Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie »
DINUM Recherche EntreprisesLicence Ouverte« Source : Annuaire des Entreprises, DINUM »
INSEELicence Ouverte« Source : Insee »
IGN Géoplateforme / apicartoLicence Ouverte« © IGN/Géoplateforme », « GPU — apicarto IGN »
geo.api.gouv.frLicence Ouverte« Source : geo.api.gouv.fr (Etalab) »
DVF (Demandes de Valeurs Foncières)Licence Ouverte« Source : DVF, DGFiP / Etalab »
Sit@del (permis de construire)Licence Ouverte« Source : Sit@del, SDES (API DiDo) »

Remerciements

DINUM, Etalab, Atlasanté, ANS, INSEE, IGN pour la qualité de leurs APIs. data.gouv.fr pour l'animation civic-tech. Anthropic pour le protocole MCP.

Featured
CodeRabbit
CodeRabbit
AI writes the code. CodeRabbit catches the slop.
Try For Free →
Keep your Mac awake
Keep your Mac awake
Keep your Mac awake while Claude Code and 40+ AI agents run. Sleeps when they're idle.
One time payment $9 →
Context.devContext.dev
Context.dev
Integrate web data into your AI product. One API to scrape website & brand data.
Get API Key Now →
Make your agent a DeFi expert
Make your agent a DeFi expert
Agent, run crypto. Access onchain data & trade routes via 1inch.
Install now →
Make money from your Skills
Make money from your Skills
On Capafy, your Skill runs online 24/7 as an agent product, and you get paid every time someone uses it.
Start earning →
AppSignal
AppSignal
Monitor with ease. Code with confidence.
Start Free Trial →
Categories
Data & Analytics
Registryactive
Packagefrance-data-mcp
TransportSTDIO, HTTP
UpdatedJun 7, 2026
View on GitHub

Related Data & Analytics MCP Servers

View all →
Google Sheets

com.mcparmory/google-sheets

Create, read, and modify spreadsheet data, formatting, and sheets
25
Google Sheets

domdomegg/google-sheets-mcp

Allow AI systems to read, write, and query spreadsheet data via Google Sheets.
2
Google Sheets Mcp

henilcalagiya/google-sheets-mcp

Powerful tools for automating Google Sheets using Model Context Protocol (MCP)
14
Futuristic Risk Intelligence

cct15/war-dashboard-data

Geopolitical conflict risk, political events, and maritime traffic data for AI agents
1
Mcp Google Sheets Full

moooonad/mcp-google-sheets-full

Full Google Sheets MCP: 26 tools + run_sheets_script escape hatch. User OAuth, no service account.
CSV to JSON API

io.github.br0ski777/csv-to-json

Parse CSV to JSON array. Auto-detect delimiter, headers. x402 micropayment.