Queries fine dust (PM10) and ultra-fine dust (PM2.5) levels from Korea's AirKorea data using location names or hints. You give it a region like "강남구" or "서울 강남구" and it hits the k-skill-proxy report endpoint to get current air quality readings and grades. If your location is ambiguous, it returns candidate stations and you pick one to query again with the exact station name. The response is kept compact: station, time, PM values, grades, and query method. Built for Korean locales, uses a public proxy at k-skill-proxy.nomadamas.org, and handles the common case where people ask "how's the air here?" without knowing their nearest monitoring station name.
npx -y skills add nomadamas/k-skill --skill fine-dust-location --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
기본적으로 https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report 로 요청해서 PM10 / PM2.5 / 통합대기등급을 요약한다.
지역명은 아래처럼 측정소명에 가까운 한국어 행정구역 이름을 우선 사용한다.
강남구, 서울 강남구, 종로구, 수원시강남, 서울 남쪽, 코엑스 근처여러 토큰이 들어오면 helper / proxy 는 보통 가장 구체적인 토큰을 우선 본다. 예: 서울 강남구 → 강남구.
추가 client API 레이어는 불필요하다. 그냥 프록시 서버에 HTTP 요청만 넣으면 된다.
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
--data-urlencode 'regionHint=서울 강남구'
스크립트 helper 도 같은 report endpoint 를 기본 경로로 사용한다.
python3 scripts/fine_dust.py report --region-hint '서울 강남구' --json
입력한 지역명이 단일 측정소로 바로 확정되지 않으면 proxy 는 ambiguous_location 과 함께 후보 측정소 목록을 돌려준다.
예:
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
--data-urlencode 'regionHint=광주 광산구'
이때 응답의 candidate_stations 중 하나를 골라 다시 stationName 으로 조회한다.
curl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \
--data-urlencode 'stationName=우산동(광주)'
원본 AirKorea와 비슷한 passthrough 경로(/B552584/...)나 direct fallback 상세는 아래 문서만 참고한다.
docs/features/fine-dust-location.mddocs/features/k-skill-proxy.md응답에는 아래만 먼저 정리한다.
fallback)k-skill-proxy.nomadamas.org 의 report endpoint 다.juliusbrussee/caveman
mattpocock/skills
shadcn/improve
obra/superpowers
forrestchang/andrej-karpathy-skills
vercel-labs/skills