A read-only search tool for Daangn's used car marketplace that works by hitting their public Remix JSON routes. You can search by region, price range, and keywords without needing API keys or authentication, just Python stdlib and urllib. The region resolver is handy since Korean addresses can be ambiguous, it picks Seoul district-level matches first and tells you which region it actually used. Strictly scoped to browsing, no login, no chat automation, no transaction actions. If you're helping Korean users browse 당근중고차 listings or need to pull car details from URLs, it does the job. Breaks cleanly when their frontend changes instead of trying to scrape around it.
npx -y skills add nomadamas/k-skill --skill daangn-cars-search --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
당근중고차 공개 Remix _data JSON route를 사용해 차량 목록과 상세 정보를 읽기 전용으로 조회한다.
최종 사용자는 자연어로 요청해도 되고, 필요하면 아래의 Python helper를 직접 실행한다. 외부 패키지나 k-skill-proxy 없이 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=<지역명>_data: /kr/cars/?in=<지역명>-<id>&onlyOnSale=1&_data=routes/kr.cars._index_data: <car-url>?_data=routes%2Fkr.cars.%24car_post_id_data route를 호출한다.python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py search "레이" --region "합정동" --limit 5
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py search --region "합정동" --price-max 10000000 --limit 5
python3 daangn-cars-search/scripts/daangn_cars.py detail "https://www.daangn.com/kr/cars/.../"
지역 필터가 있으면 먼저 당근 지역 검색 API로 내부 지역 id를 해석한다.
https://www.daangn.com/kr/api/v1/regions/keyword?keyword=합정동
→ 서울특별시 마포구 합정동, id=231
→ in=합정동-231
동일한 지명이 여러 지역에 있으면 다음 우선순위로 선택한다.
name, name1, name2, name3 중 하나와 정확히 맞는 후보depth=3 동 단위 후보응답에는 항상 effective_region 또는 실제 적용된 지역명을 포함한다. 사용자의 의도와 다른 지역으로 보이면 결과를 단정하지 말고 후보 확인을 요청한다. IP/쿠키 기본 위치에 의존하지 않는다.
_data 조회가 실패할 수 있다.juliusbrussee/caveman
mattpocock/skills
shadcn/improve
obra/superpowers
forrestchang/andrej-karpathy-skills
vercel-labs/skills