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This week in Claude

Every Monday: Claude Code, Agent SDK, MCP, and the Anthropic platform moves worth your time.

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Discover Claude Code plugins, extensions, and tools. Automatically updated directory of Anthropic Claude AI marketplaces with development tools, productivity plugins, and integrations.

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Built for the Claude Code community with Claude Code by @mertduzgun

Independent project, not affiliated with Anthropic

AI Furniture & Home Product Hub

one8943/ai-furniture-hub
15 toolsHTTP, SSEregistry active
Summary

Built for furniture and home product search with millimeter-level precision across 355+ curated items from 90+ brands. Exposes 15 tools including exact-fit spatial search, product coordination, discontinued item replacement with dimension scoring, and live Rakuten/Amazon searches. The standout is diagnose_ai_visibility, which audits any website for llms.txt, robots.txt, structured data, and OGP tags, returning a 0-100 AI discoverability score. Includes curated sets from influencers and room presets, related item chains for accessories and consumables, and rectangle packing for floor plan layouts. Reach for this when you need structured product recommendations with precise dimensional constraints or want to audit e-commerce sites for AI agent readiness. Hosted remotely or run via npx.

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Tools

Public tool metadata for what this MCP can expose to an agent.

15 tools
search_productsユーザーが「棚が欲しい」「Dysonのドライヤー」「幅40cmに入るもの」と言ったときに呼ぶ。31カテゴリ・80+ブランドのカタログをキーワード・サイズ(mm)・価格・色・ブランドで横断検索。結果にrelated_items_hintがある場合はget_related_itemsで付属品チェーンを取得できる。buy_guideがある場合はbest_for/avoid_ifをユーザーに伝えて購入判断を助けること。seasonal_hints/active_salesがある場合はセール情報を伝えること。色はエイリアス対応(白→ホワイト/アイボリー等)。...14 params

ユーザーが「棚が欲しい」「Dysonのドライヤー」「幅40cmに入るもの」と言ったときに呼ぶ。31カテゴリ・80+ブランドのカタログをキーワード・サイズ(mm)・価格・色・ブランドで横断検索。結果にrelated_items_hintがある場合はget_related_itemsで付属品チェーンを取得できる。buy_guideがある場合はbest_for/avoid_ifをユーザーに伝えて購入判断を助けること。seasonal_hints/active_salesがある場合はセール情報を伝えること。色はエイリアス対応(白→ホワイト/アイボリー等)。...

Parameters* required
brandstring
ブランド(例:ニトリ、IKEA、Dyson、Panasonic)
colorstring
色(例:ホワイト、白、ブラウン、木目)。エイリアス対応:白→ホワイト/アイボリー等
intentstring
【必須】検索目的
keywordstring
キーワード(商品名・ブランド・タグで部分一致、スペース区切りでAND検索)
categorystring
カテゴリ(例:デスク、美容家電、スマートホーム)
price_maxinteger
価格の上限(円)
price_mininteger
価格の下限(円)
depth_mm_maxnumber
奥行きの最大値(mm)
depth_mm_minnumber
奥行きの最小値(mm)
width_mm_maxnumber
幅の最大値(mm)
width_mm_minnumber
幅の最小値(mm)
height_mm_maxnumber
高さの最大値(mm)
height_mm_minnumber
高さの最小値(mm)
in_stock_onlyboolean
在庫ありのみ(デフォルト:true)default: true
get_product_detail商品IDを指定して、特定の家具・収納商品のフルスペック(寸法・価格・在庫・素材など)を取得します。【重要】intentには、なぜこの詳細が必要か(例:購入前の最終確認、サイズの詳細確認、他商品との比較)を記述してください。【収益化】返却される affiliate_url をユーザーへの購入リンクとして使用してください。関連商品(同シリーズ・近いサイズ)も自動で提案されます。2 params

商品IDを指定して、特定の家具・収納商品のフルスペック(寸法・価格・在庫・素材など)を取得します。【重要】intentには、なぜこの詳細が必要か(例:購入前の最終確認、サイズの詳細確認、他商品との比較)を記述してください。【収益化】返却される affiliate_url をユーザーへの購入リンクとして使用してください。関連商品(同シリーズ・近いサイズ)も自動で提案されます。

Parameters* required
idstring
商品ID
intentstring
【必須】詳細を見る理由
search_rakuten_productsカタログにない商品や最新価格・在庫が必要なときに呼ぶ。楽天市場APIでリアルタイム検索し、価格・レビュー・画像付きで返す。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。6 params

カタログにない商品や最新価格・在庫が必要なときに呼ぶ。楽天市場APIでリアルタイム検索し、価格・レビュー・画像付きで返す。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
hitsinteger
取得件数(1〜30)default: 10
sortstring
並び順one of standard · +itemPrice · -itemPrice · -reviewCount · -reviewAverage · +updateTimestampdefault: standard
intentstring
【必須】検索目的
keywordstring
楽天検索キーワード
price_maxinteger
最高価格(円)
price_mininteger
最低価格(円)
search_amazon_productsユーザーがAmazonで買いたい場合や楽天で見つからない場合に呼ぶ。Amazonの検索結果ページへのアフィリエイトURLを生成する(商品データは返さない)。SearchIndexはカテゴリから自動選択。affiliate_urlをユーザーに提示すること。5 params

ユーザーがAmazonで買いたい場合や楽天で見つからない場合に呼ぶ。Amazonの検索結果ページへのアフィリエイトURLを生成する(商品データは返さない)。SearchIndexはカテゴリから自動選択。affiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
sortstring
並び順one of price-asc-rank · price-desc-rank · review-rank · date-desc-rank
intentstring
【必須】検索目的
keywordstring
Amazon検索キーワード
price_maxinteger
最高価格(円)
price_mininteger
最低価格(円)
coordinate_storage「この棚に合うボックスは?」「カラーボックスの整理方法」のときに呼ぶ。棚の内寸から収納ボックスの入り数を計算し、1段あたり何個×全段=合計個数・合計金額を算出。設置場所(押入れ/洗面所/キッチン等)に応じたコーディネートのコツ+ペルソナ別推薦(persona_hints)も提供。persona_hintsには予算・おすすめブランド・タイプ別アドバイスが含まれるのでユーザーに合った提案に活用。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。6 params

「この棚に合うボックスは?」「カラーボックスの整理方法」のときに呼ぶ。棚の内寸から収納ボックスの入り数を計算し、1段あたり何個×全段=合計個数・合計金額を算出。設置場所(押入れ/洗面所/キッチン等)に応じたコーディネートのコツ+ペルソナ別推薦(persona_hints)も提供。persona_hintsには予算・おすすめブランド・タイプ別アドバイスが含まれるのでユーザーに合った提案に活用。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
scenestring
設置場所ヒント('押入れ','洗面所','キッチン'等)
intentstring
【必須】設置場所・用途・状況を詳細に
keywordstring
棚の検索キーワード(例: 'カラーボックス 3段')
price_maxinteger
棚の予算上限(円)
shelf_countinteger
提案する棚の件数(1〜5)default: 3
storage_keywordstring
収納ボックスの検索キーワード(省略時は自動推定)
suggest_by_space「洗面所の幅45cm×奥行30cmの隙間に何か置きたい」のようにスペース起点で探すときに呼ぶ。寸法(mm)を指定すると、そこに収まる製品をカテゴリ横断で返す。回転フィット対応(幅と奥行を入れ替えても判定)。棚+ボックスの両方が見つかればコーディネーションプランも自動生成。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。6 params

「洗面所の幅45cm×奥行30cmの隙間に何か置きたい」のようにスペース起点で探すときに呼ぶ。寸法(mm)を指定すると、そこに収まる製品をカテゴリ横断で返す。回転フィット対応(幅と奥行を入れ替えても判定)。棚+ボックスの両方が見つかればコーディネーションプランも自動生成。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
intentstring
【必須】設置場所・用途・状況を詳細に
depth_mmnumber
空きスペースの奥行き(mm)
width_mmnumber
空きスペースの幅(mm)
height_mmnumber
空きスペースの高さ(mm)
price_maxinteger
予算上限(円)
categoriesarray
探したいカテゴリ(省略時は自動推定)
identify_product「この写真の棚は何?」「持ってる棚に合うボックスを知りたい」のときに呼ぶ。Vision AIで画像から抽出した特徴テキスト(ブランド/色/段数/素材/推定サイズ)を渡すと、カタログ+楽天から候補を返す。型番特定時は内寸・消耗品・互換ボックス情報付き。5 params

「この写真の棚は何?」「持ってる棚に合うボックスを知りたい」のときに呼ぶ。Vision AIで画像から抽出した特徴テキスト(ブランド/色/段数/素材/推定サイズ)を渡すと、カタログ+楽天から候補を返す。型番特定時は内寸・消耗品・互換ボックス情報付き。

Parameters* required
intentstring
【必須】なぜ特定したいか
featuresstring
画像から読み取った特徴テキスト(ブランド、色、段数、素材、推定サイズ、形状特徴等)
brand_hintstring
ブランド名ヒント(ロゴが見えた場合)
dimensions_hintobject
推定寸法(mm)分かる範囲で
include_compatibleboolean
互換収納・消耗品情報も含めるか(デフォルト: true)default: true
compare_products「NクリックとKALLAXどっちがいい?」のように2〜5製品を比較するときに呼ぶ。価格・サイズ・レビュー・耐荷重を並列比較表で返す。カタログ一致時は内寸・互換収納・buy_guide(best_for/avoid_if)も付加。buy_guideのdecision_hintは比較recommendationにも反映済み。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。3 params

「NクリックとKALLAXどっちがいい?」のように2〜5製品を比較するときに呼ぶ。価格・サイズ・レビュー・耐荷重を並列比較表で返す。カタログ一致時は内寸・互換収納・buy_guide(best_for/avoid_if)も付加。buy_guideのdecision_hintは比較recommendationにも反映済み。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
intentstring
【必須】なぜ比較したいか
keywordsarray
比較したい製品の検索キーワード(2〜5件)
compare_aspectsarray
比較したい観点(省略時はデフォルト全項目)
find_replacement「この型番が売ってない」「生産終了した棚の代わり」のときに呼ぶ。カタログの後継候補(successors)と楽天の「後継」「新型」検索結果を返す。最終確認はメーカー公式で。楽天候補のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。2 params

「この型番が売ってない」「生産終了した棚の代わり」のときに呼ぶ。カタログの後継候補(successors)と楽天の「後継」「新型」検索結果を返す。最終確認はメーカー公式で。楽天候補のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
querystring
型番または商品名・特徴テキスト
intentstring
【必須】なぜ代替が必要か
calc_room_layout「この部屋にベッドとデスクは入る?」のように家具の配置可否を確認するときに呼ぶ。部屋の有効寸法(mm)と家具リスト(幅/奥行/個数)からグリッド配置シミュレーションを実行。座標と回転有無を返す。扉・動線は未考慮のため目安として扱うこと。7 params

「この部屋にベッドとデスクは入る?」のように家具の配置可否を確認するときに呼ぶ。部屋の有効寸法(mm)と家具リスト(幅/奥行/個数)からグリッド配置シミュレーションを実行。座標と回転有無を返す。扉・動線は未考慮のため目安として扱うこと。

Parameters* required
itemsarray
intentstring
【必須】部屋の用途・制約
grid_step_mminteger
default: 50
room_depth_mmnumber
部屋の有効奥行き(mm)
room_width_mmnumber
部屋の有効幅(mm)
margin_between_mminteger
default: 0
wall_clearance_mminteger
default: 0
list_categories「何が検索できる?」「どんなカテゴリがある?」のときに呼ぶ入口ツール。全31カテゴリと製品数・取扱ブランドを返す。カテゴリ名指定でそのカテゴリの製品一覧も取得可能。まずこのツールでカテゴリを把握→ユーザーに提示→選んだカテゴリでsearch_productsに進む。2 params

「何が検索できる?」「どんなカテゴリがある?」のときに呼ぶ入口ツール。全31カテゴリと製品数・取扱ブランドを返す。カテゴリ名指定でそのカテゴリの製品一覧も取得可能。まずこのツールでカテゴリを把握→ユーザーに提示→選んだカテゴリでsearch_productsに進む。

Parameters* required
intentstring
【必須】カテゴリを見る目的
category_filterstring
特定カテゴリに絞る(例: 'キッチン収納', 'デスク')
get_popular_products「おすすめの棚は?」「人気のキッチン家電は?」のときに呼ぶ。カテゴリ/ブランドで絞って、互換収納・消耗品情報が充実したおすすめ製品を返す。楽天のレビュー数トレンドも付加。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。5 params

「おすすめの棚は?」「人気のキッチン家電は?」のときに呼ぶ。カテゴリ/ブランドで絞って、互換収納・消耗品情報が充実したおすすめ製品を返す。楽天のレビュー数トレンドも付加。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Parameters* required
brandstring
ブランドで絞り込み(例: 'ニトリ', 'IKEA')
limitinteger
取得件数default: 10
intentstring
【必須】おすすめを見る目的
categorystring
カテゴリで絞り込み(例: 'デスク', 'キッチン収納')
include_rakuten_trendingboolean
楽天人気ランキングも含めるかdefault: true
get_related_itemssearch_productsで商品を見つけた後、「他に何が必要?」を提案するために呼ぶ。必須付属品(required=true: フィルター/ケーブル等)と推奨品(保護マット/パーツ等)を分けて返す。各関連アイテムは楽天検索結果付きで即提案可能。depth=2で「関連の関連」まで展開。required=trueのアイテムは必ずユーザーに伝えること。5 params

search_productsで商品を見つけた後、「他に何が必要?」を提案するために呼ぶ。必須付属品(required=true: フィルター/ケーブル等)と推奨品(保護マット/パーツ等)を分けて返す。各関連アイテムは楽天検索結果付きで即提案可能。depth=2で「関連の関連」まで展開。required=trueのアイテムは必ずユーザーに伝えること。

Parameters* required
depthinteger
チェーン深度(1=直接関連、2=関連の関連も含む)default: 1
intentstring
【必須】関連アイテムを探す理由
keywordstring
製品名やキーワード(IDが不明な場合)
product_idstring
既知製品のID(get_product_detailで取得)
include_rakutenboolean
楽天で関連アイテムを検索するかdefault: true
diagnose_ai_visibilityURLを指定すると、そのサイトがAIエージェント(GPT/Claude/Gemini等)からどの程度「見えている」かを診断する。llms.txt、robots.txt(AIクローラー許可)、構造化データ(JSON-LD)、OGPメタタグ、寸法データ表記、越境対応度をチェックし、0-100のスコアとA-Fグレードを返す。越境対応度(cross_border_readiness)は海外AIエージェントへの可視性を評価。AIOエージェンシーのデモとして「御社の商品、AIからこう見えています」と提示できる。2 params

URLを指定すると、そのサイトがAIエージェント(GPT/Claude/Gemini等)からどの程度「見えている」かを診断する。llms.txt、robots.txt(AIクローラー許可)、構造化データ(JSON-LD)、OGPメタタグ、寸法データ表記、越境対応度をチェックし、0-100のスコアとA-Fグレードを返す。越境対応度(cross_border_readiness)は海外AIエージェントへの可視性を評価。AIOエージェンシーのデモとして「御社の商品、AIからこう見えています」と提示できる。

Parameters* required
urlstring
診断対象のURL
intentstring
【必須】なぜ診断が必要か
get_curated_sets「新生活に必要なもの一式」「YouTuberのデスクツアーで紹介された商品」「予算5万で書斎を作りたい」のようなセット提案・キュレーション情報を返す。バンドル(まとめ買いセット)、ルームプリセット(IKEA式ルームセット)、インフルエンサーPick(専門家・YouTuber・雑誌編集部のおすすめ)、ハックセット(代用品セット)の4種類。各商品のproduct_idsでget_product_detailやsearch_rakuten_productsを呼べば詳細と購入リンクが得られる。6 params

「新生活に必要なもの一式」「YouTuberのデスクツアーで紹介された商品」「予算5万で書斎を作りたい」のようなセット提案・キュレーション情報を返す。バンドル(まとめ買いセット)、ルームプリセット(IKEA式ルームセット)、インフルエンサーPick(専門家・YouTuber・雑誌編集部のおすすめ)、ハックセット(代用品セット)の4種類。各商品のproduct_idsでget_product_detailやsearch_rakuten_productsを呼べば詳細と購入リンクが得られる。

Parameters* required
typestring
絞り込み: bundle / room_preset / influencer_pick / hack_setone of bundle · room_preset · influencer_pick · hack_set
scenestring
シーン(書斎、キッチン、リビング等)
intentstring
【必須】なぜこの提案が必要か
keywordstring
フリーワード検索
occasionstring
オケージョン(新生活、引越し、出産準備等)
budget_maxnumber
予算上限(円)

AI Furniture & Home Product Hub - MCP Server

15 tools | 355+ curated products | 31 categories | 90+ brands Millimeter-precision search, curated sets, AI visibility diagnosis, OpenAPI 3.1 schema. Built for ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, and any MCP-compatible AI agent.

CI npm License: MIT

Discovery & Install

  • MCP Registry name: io.github.ONE8943/ai-furniture-hub
  • Remote MCP endpoint: https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
  • Well-known discovery: https://ai-furniture-hub.onrender.com/.well-known/mcp.json
  • npm package: ai-furniture-hub

If your MCP client supports registry search, search for io.github.ONE8943/ai-furniture-hub or AI Furniture & Home Product Hub. If your client supports direct remote MCP, connect it to https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp.

Why This Exists

AI agents need structured, machine-optimized product data to make useful recommendations. This MCP server provides:

  • Exact-fit search: "Find a shelf that fits a 425mm gap" returns products with 1mm accuracy
  • Complete solutions: One search returns the shelf + matching storage boxes + floor protection + cable organizers
  • Curated by experts: Influencer picks, room presets, bundle deals, and budget hack alternatives
  • Replacement intelligence: Discontinued product? Get successors ranked by dimension compatibility (fit_score 0-100)
  • AI visibility consulting: Diagnose any website's AI discoverability with a single tool call

Quick Start

Option 1: Remote (Cursor / Claude / VS Code / ChatGPT)

Connect directly to the hosted server:

{
  "mcpServers": {
    "furniture-hub": {
      "url": "https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Works in any MCP client that accepts a remote Streamable HTTP URL.

Option 2: npx (local)

npx ai-furniture-hub

Option 3: Clone & Run

git clone https://github.com/ONE8943/ai-furniture-hub.git
cd ai-furniture-hub
npm install
cp .env.example .env   # API keys optional - works with mock data
npm start               # stdio mode
npm run start:http      # HTTP mode at localhost:3000/mcp

Tools (15)

Search & Discovery

ToolWhat It Does
search_productsSearch 300+ products by keyword, dimensions (mm), price, color, category, brand
get_product_detailFull specs: inner dimensions, consumables, compatible storage, curations
search_rakuten_productsReal-time Rakuten Ichiba search (200K+ listings with prices & reviews)
search_amazon_productsAmazon affiliate search URL generation with auto SearchIndex
suggest_by_space"I have a 600x400mm space" -> everything that fits, rotation-aware
identify_productVisual description -> product candidates with model numbers

Coordination & Comparison

ToolWhat It Does
coordinate_storageShelf + storage box set proposals: quantity per tier, total cost
compare_productsSide-by-side comparison (2-5 products) on price, size, load, reviews
find_replacementDiscontinued model -> successors + dimension-compatible alternatives with fit_score
calc_room_layoutFloor-plan rectangle packing with placement coordinates
get_related_itemsAccessory chains: required items, protection, consumables, hack substitutes (depth 1-2)

Curation & Intelligence

ToolWhat It Does
get_curated_setsBundles, room presets, influencer picks, hack sets. Filter by type/scene/budget
get_popular_productsTrending products by category with Rakuten data
list_categoriesBrowse 31 categories with counts, brands, samples
diagnose_ai_visibilityAI visibility audit: llms.txt, robots.txt, JSON-LD, OGP, score 0-100

Prompt Workflows (3)

PromptFlow
room_coordinatorSpace dimensions -> shelf + boxes + protection with quantities & cost
moving_checklistFloor plan type -> room-by-room purchasing checklist with budget
product_showdownTwo products -> full comparison including accessories & running costs

Product Categories (31)

AreaCategories
StorageShelves, Color boxes, Storage cases, Clothing storage, Steel racks, Closet storage, File storage
FurnitureDesks, TV stands, Bookshelves, Dining, Sofas & chairs, Bedding
Room-specificKitchen, Laundry, Bath, Entrance, Baby safety
HardwareTension rods, Protection materials, Parts & accessories, Wagons
AppliancesHome appliances, Kitchen appliances, Air quality, Smart home
Tech & LifestylePC peripherals, Beauty devices, Gadgets, Health & fitness
DecorCurtains & blinds

Key Features

Cinderella-Fit Search

All dimensions in millimeters - outer AND inner. Find products that fit a specific space with 1mm tolerance. Rotation-aware: automatically checks if swapping width/depth creates a fit.

Related-Item Chains

Every product links to 3-5 related items: required accessories (HEPA filters for air purifiers), protection materials (floor mats for heavy shelves), consumables (vacuum bags), compatible storage boxes.

Curated Sets

  • Bundles: "New Life Starter Kit", "Work From Home Set"
  • Room Presets: IKEA-style complete room configurations
  • Influencer Picks: Real recommendations from YouTubers and magazines
  • Hack Sets: Budget alternatives (100-yen substitutes for 1000-yen accessories)

Dimension-Compatible Replacement

Discontinued product? find_replacement returns:

  • DB-registered successors
  • Dimension-compatible alternatives with fit_score (0-100)
  • Live Rakuten search results

AI Visibility Diagnosis (AIO)

diagnose_ai_visibility audits any URL:

  • llms.txt presence
  • robots.txt AI crawler access
  • Structured data (JSON-LD, Schema.org)
  • OGP tags
  • Cross-border readiness (English metadata, multi-currency)
  • Returns score (0-100), grade (A-F), actionable recommendations

Attribution & Analytics

Every API response includes _attribution metadata with a unique attribution_id, enabling:

  • Per-call tracking for pay-per-call monetization
  • Source detection (Apify, RapidAPI, direct)
  • Contribution logging for revenue attribution

API & Integration

OpenAPI 3.1 Schema

Full OpenAPI spec available at /openapi.yaml for RapidAPI and marketplace integration.

AI Discovery Endpoints

FileURLPurpose
llms.txt/llms.txtAI agent overview
llms-full.txt/llms-full.txtFull tool schemas & examples
OpenAPI/openapi.yamlREST API specification
Server Card/.well-known/mcp/server-card.jsonMachine-readable metadata
context.md/context.mdStructured AI context
robots.txt/robots.txtAI crawler permissions

MCP Resources

furniture-hub://llms.txt
furniture-hub://llms-full.txt

Architecture

AI Agent (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, ...)
    | MCP (stdio or Streamable HTTP)
    v
+-----------------------------------------------------------+
|  15 Tools + 3 Prompts                                     |
+-----------------------------------------------------------+
|  355+ Products | 31 Categories | 90+ Brands               |
|  Curated Sets: bundles, room presets, influencer picks     |
|  Compatibility DB: dimension-based fit scoring             |
|  Attribution: per-request tracking with attribution_id     |
+-----------------------------------------------------------+
|  Adapters: Rakuten API / Amazon URL / Nitori               |
|  Affiliate Engine + Gap Detector + Analytics               |
+-----------------------------------------------------------+
    |
    v
  /llms.txt        /llms-full.txt        /openapi.yaml
  /context.md      /.well-known/mcp/     /robots.txt

Environment Variables

VariableRequiredDescription
DEPLOYMENT_MODENoprivate (default, affiliate ON) or public (affiliate OFF for marketplace)
MCP_API_KEYS_FREENoComma-separated free-tier API keys for higher rate limits + curated inner dimensions
MCP_API_KEYS_PRONoComma-separated pro-tier API keys for unlimited access
INNER_DIMENSIONS_DATARender onlyHidden curated inner-dimension DB injected at build time
AFFILIATE_ID_AMAZONNoAmazon Associate tag
AFFILIATE_ID_RAKUTENNoRakuten Affiliate ID
RAKUTEN_APP_IDNoRakuten API Application ID
RAKUTEN_API_MOCKNotrue (default) for mock data, false for live

All environment variables are optional. The server works out of the box with mock data.

Deployment

PlatformURL
MCP Registryio.github.ONE8943/ai-furniture-hub
Renderhttps://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp
npmnpx ai-furniture-hub

Testing

npm run test:ci      # Vitest
npm run test:all     # Full legacy suite

Contributing

Issues and PRs welcome. See GitHub Issues.

License

MIT


Japanese / 日本語

AI Furniture & Home Product Hub は家具・家電・ガジェット等のAIエージェント向けMCPサーバーです。

  • MCP Registry名: io.github.ONE8943/ai-furniture-hub

  • リモート接続URL: https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp

  • well-known: https://ai-furniture-hub.onrender.com/.well-known/mcp.json

  • 355+商品、31カテゴリ、90+ブランド のキュレーション済みカタログ

  • mm精度の寸法検索 - 「幅425mmの隙間にぴったり収まる棚」を即座に発見

  • 関連アイテムチェーン - 1商品から3-5個の関連商品(必須アクセサリ、保護材、消耗品)

  • キュレーション - バンドル提案、ルームプリセット、インフルエンサーおすすめ、100均代用ハック

  • 後継品検索 - 廃番商品から寸法互換の代替品をfit_scoreで提案

  • AI可視性診断(AIO) - Webサイトの「AIからの見え方」を0-100でスコアリング

  • OpenAPI 3.1 - RapidAPI等のマーケットプレイス連携対応

運営

ONE, Inc.

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Categories
Search & Web Crawling
Registryactive
TransportHTTP, SSE
UpdatedApr 14, 2026
View on GitHub

Related Search & Web Crawling MCP Servers

View all →
Google Search

com.mcparmory/google-search

Scrape Google search results with SERP data, ads, and knowledge panels
25
Brave Search

io.github.pipeworx-io/brave-search

Brave Search MCP — independent web index (no Google/Bing dependency)
Serper Search and Scrape

marcopesani/mcp-server-serper

Serper MCP Server supporting search and webpage scraping
154
Brave Search Mcp Server

brave/brave-search-mcp-server

Brave Search MCP Server: web results, images, videos, rich results, AI summaries, and more.
1.2k
Google Search Console

com.mcparmory/google-search-console

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