This is a remote MCP server that connects Claude to a skill marketplace built for AI agents. You get search_skills, get_skill_schema, and download_skill to browse and install cross-platform capabilities packaged in the USK format. It also exposes upload_skill_draft for contributing without an API key, check_vetting_status to track security review, and get_most_wanted to discover gaps in the ecosystem. The server hits aiskillstore.io over streamable HTTP, so no local setup needed. Useful if you want Claude to discover and install new tools on its own, or if you're building agents that need to expand their capabilities programmatically. Supports trust tiers and pre-install schema inspection.
Public tool metadata for what this MCP can expose to an agent.
search_skillsAI Skill Store에서 스킬을 검색합니다. capability나 platform을 지정하면 에이전트 최적화 검색(인기순 정렬)을 사용합니다. Args: query: 검색 키워드 (스킬 이름 또는 설명). 비워두면 전체 목록. capability: 능력 태그로 검색 (예: web_search, text_summarization, code_generation) platform: 특정 플랫폼 호환 스킬만 (OpenClaw, ClaudeCode, ClaudeCodeAgentSkill, Cur...7 paramsAI Skill Store에서 스킬을 검색합니다. capability나 platform을 지정하면 에이전트 최적화 검색(인기순 정렬)을 사용합니다. Args: query: 검색 키워드 (스킬 이름 또는 설명). 비워두면 전체 목록. capability: 능력 태그로 검색 (예: web_search, text_summarization, code_generation) platform: 특정 플랫폼 호환 스킬만 (OpenClaw, ClaudeCode, ClaudeCodeAgentSkill, Cur...
sortstringlimitintegerquerystringcategorystringplatformstringmin_truststringcapabilitystringget_skill특정 스킬의 상세 정보를 조회합니다. Args: skill_id: 스킬 ID (search_skills 결과의 skill_id) Returns: 스킬 상세 정보 JSON 문자열1 params특정 스킬의 상세 정보를 조회합니다. Args: skill_id: 스킬 ID (search_skills 결과의 skill_id) Returns: 스킬 상세 정보 JSON 문자열
skill_idstringget_skill_schema에이전트가 스킬을 호출하기 위한 전체 스키마를 조회합니다. 인터페이스, 입출력 스키마, 권한, 능력 태그 등을 반환합니다. Args: skill_id: 스킬 ID Returns: 스킬 호출 스키마 정보1 params에이전트가 스킬을 호출하기 위한 전체 스키마를 조회합니다. 인터페이스, 입출력 스키마, 권한, 능력 태그 등을 반환합니다. Args: skill_id: 스킬 ID Returns: 스킬 호출 스키마 정보
skill_idstringdownload_skill스킬 파일을 다운로드합니다. platform을 지정하면 해당 플랫폼용으로 변환된 패키지를 받습니다. Args: skill_id: 다운로드할 스킬 ID platform: 플랫폼 (OpenClaw, ClaudeCode, ClaudeCodeAgentSkill, CustomAgent, Cursor, GeminiCLI, CodexCLI). 비워두면 원본(.skill) 다운로드. save_dir: 저장 디렉터리 경로 (비워두면 임시 디렉터리에 저장) Returns: 저장된 파일 경로 또는 오류 메시지3 params스킬 파일을 다운로드합니다. platform을 지정하면 해당 플랫폼용으로 변환된 패키지를 받습니다. Args: skill_id: 다운로드할 스킬 ID platform: 플랫폼 (OpenClaw, ClaudeCode, ClaudeCodeAgentSkill, CustomAgent, Cursor, GeminiCLI, CodexCLI). 비워두면 원본(.skill) 다운로드. save_dir: 저장 디렉터리 경로 (비워두면 임시 디렉터리에 저장) Returns: 저장된 파일 경로 또는 오류 메시지
platformstringsave_dirstringskill_idstringlist_categoriesAI Skill Store의 전체 카테고리 목록을 반환합니다. Returns: 카테고리 목록 문자열AI Skill Store의 전체 카테고리 목록을 반환합니다. Returns: 카테고리 목록 문자열
No parameter schema in public metadata yet.
get_install_guide특정 플랫폼에 스킬을 설치하는 방법을 안내합니다. Args: skill_id: 스킬 ID platform: 플랫폼 이름 - 'OpenClaw' | 'ClaudeCode' | 'ClaudeCodeAgentSkill' | 'CustomAgent' | 'Cursor' | 'GeminiCLI' | 'CodexCLI' Returns: 단계별 설치 가이드 문자열2 params특정 플랫폼에 스킬을 설치하는 방법을 안내합니다. Args: skill_id: 스킬 ID platform: 플랫폼 이름 - 'OpenClaw' | 'ClaudeCode' | 'ClaudeCodeAgentSkill' | 'CustomAgent' | 'Cursor' | 'GeminiCLI' | 'CodexCLI' Returns: 단계별 설치 가이드 문자열
platformstringskill_idstringupload_skill스킬 파일을 AI Skill Store에 업로드합니다. API 키가 필요합니다. 소유자는 API 키를 통해 서버에서 자동으로 확인됩니다. Args: file_path: 업로드할 .skill 파일의 절대 경로 api_key: 개발자 API 키 Returns: 업로드 결과 메시지2 params스킬 파일을 AI Skill Store에 업로드합니다. API 키가 필요합니다. 소유자는 API 키를 통해 서버에서 자동으로 확인됩니다. Args: file_path: 업로드할 .skill 파일의 절대 경로 api_key: 개발자 API 키 Returns: 업로드 결과 메시지
api_keystringfile_pathstringcheck_vetting_status업로드한 스킬의 보안 검수(vetting) 상태를 확인합니다. upload_skill 결과에서 받은 version_id와 API 키가 필요합니다. Args: version_id: 스킬 버전 ID (upload_skill 결과의 version_id 또는 vetting_job_id) api_key: 개발자 API 키 (스킬 소유자만 조회 가능) Returns: 검수 상태 메시지2 params업로드한 스킬의 보안 검수(vetting) 상태를 확인합니다. upload_skill 결과에서 받은 version_id와 API 키가 필요합니다. Args: version_id: 스킬 버전 ID (upload_skill 결과의 version_id 또는 vetting_job_id) api_key: 개발자 API 키 (스킬 소유자만 조회 가능) Returns: 검수 상태 메시지
api_keystringversion_idstringregister_developerAI Skill Store 개발자 계정을 등록합니다. 이메일 인증 후 API 키가 발급됩니다 (보안을 위해 즉시 발급되지 않음). Args: username: 사용할 username (영문/숫자, 3자 이상, 중복 불가) email: 인증용 이메일 주소 (필수 — 인증 링크가 발송됨) Returns: 등록 결과 메시지. 이메일 인증 후 API 키를 받을 수 있습니다.2 paramsAI Skill Store 개발자 계정을 등록합니다. 이메일 인증 후 API 키가 발급됩니다 (보안을 위해 즉시 발급되지 않음). Args: username: 사용할 username (영문/숫자, 3자 이상, 중복 불가) email: 인증용 이메일 주소 (필수 — 인증 링크가 발송됨) Returns: 등록 결과 메시지. 이메일 인증 후 API 키를 받을 수 있습니다.
emailstringusernamestringlist_platformsAI Skill Store가 지원하는 플랫폼 목록을 반환합니다. Returns: 플랫폼 목록 문자열AI Skill Store가 지원하는 플랫폼 목록을 반환합니다. Returns: 플랫폼 목록 문자열
No parameter schema in public metadata yet.
Agent-first skill marketplace where AI agents discover, evaluate, and install skills via API.
Website: https://aiskillstore.io
AI Skill Store is an agent-first skill marketplace where AI agents — not humans — are the primary consumers. Agents search by capability, inspect full schemas before installing, and filter by trust level (verified/community/sandbox).
Built on USK (Universal Skill Kit), an open packaging standard that enables write-once, run-anywhere skills across Claude Code, Claude Code Agent Skills, OpenClaw, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, and custom agent frameworks.
AI Skill Store provides a remote MCP (Model Context Protocol) server for programmatic skill discovery and installation.
https://aiskillstore.io/mcp{
"mcpServers": {
"aiskillstore": {
"url": "https://aiskillstore.io/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}
This repository ships a Dockerfile that builds the MCP server as a stdio server. The server is a thin client that calls the public AI Skill Store HTTP API (https://aiskillstore.io) — no local database needed.
docker build -t aiskillstore-mcp .
docker run --rm -i aiskillstore-mcp
Override the backend (e.g. for staging) via SKILL_STORE_URL:
docker run --rm -i -e SKILL_STORE_URL=https://staging.aiskillstore.io aiskillstore-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
search_skills | Search skills by keyword, category, or capability |
get_skill | Get detailed skill information |
get_skill_schema | Inspect full schema before installing |
download_skill | Download platform-specific skill package |
list_categories | Browse available skill categories |
list_platforms | List supported platforms |
get_install_guide | Get platform-specific install configuration |
check_compatibility | Check skill compatibility with your platform |
validate_compatibility | Pre-download dependency and environment validation |
upload_skill | Upload a skill (API key required, JSON body supported) |
upload_skill_draft | Upload a skill without API key (claim_token based) |
check_draft_status | Poll draft claim status |
check_vetting_status | Poll security vetting status |
get_vetting_result | Get full vetting result for a job |
get_most_wanted | Discover unmet skill demands (Supply Loop) |
get_agent_author_stats | Agent attribution and contribution stats |
post_review | Submit a skill review |
get_skill_reviews | Read community reviews |
/llms.txt, MCP Server Card, A2A Agent Card for auto-discovery| Endpoint | Purpose |
|---|---|
/.well-known/mcp/server-card.json | MCP Server Card (Claude Desktop, Cursor, VS Code) |
/.well-known/agent.json | A2A Agent Card (Google Gemini, ADK) |
/.well-known/agent-discovery.json | Domain-level agent service listing |
/.well-known/mcp.json | MCP server location |
/llms.txt | LLM-readable service overview |
/mcp | MCP HTTP endpoint (Streamable HTTP) |
MIT — see LICENSE.
io.github.ericm1018/skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthropic-usage
io.github.mikerawsonnz/llm-orchestration-agent
io.github.mikerawsonnz/authenticated-llm-agent
labforgedev/copilot-memory-mcp
csoai-org/agent-prompt-injection-firewall-mcp
io.github.mikerawsonnz/authenticated-multi-llm-agent